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Podcast-Statistiken verstehen und auswerten lernen

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Die Bedeutung der einzelnen Podcast-Statistiken und welche wirklich relevant sind.

Es ist immer schön, sich die Zahlen anzusehen, um zu sehen, wie sich dein Podcast entwickelt. Allerdings können Podcast-Statistiken verwirrend und komplex sein. Wenn du nicht weißt, wie die verschiedenen Daten funktionieren und wie du sie richtig interpretierst.

Am Ende des Artikels erfährst du auch welche Podcast-Statistiken die einzig relevanten sind.


Downloads vs. Streams vs. Wiedergaben vs. Hörer vs. Zuschauerzahlen

  • Downloads sind lediglich heruntergeladene Episoden – unabhängig, ob sie angehört wurden oder nicht
  • Beim Zuhören oder Abspielen wissen wir, dass ein Mensch die Wiedergabetaste gedrückt hat
  • Beim Podcasting gibt es keinen Stream aber wenn das Wort verwendet wird, bedeutet es normalerweise „abgespielt“ oder „angehört“
  • Aus den Downloads lässt sich die Gesamtzuschauerzahl nicht genau ermitteln


Bei einem normalen RSS-basierten Podcast werden keine Audiodaten wirklich „gestreamt“: Die Audiodaten werden fast immer vollständig heruntergeladen. In diesem Artikel verwende ich der einfachheit halber das Wort „Stream“, um den Vorgang des Drückens der Wiedergabetaste in einem Podcast zu beschreiben, der noch nicht heruntergeladen wurde. Für ein Podcast-Hosting-Unternehmen sieht das genauso aus wie ein Download weil es technisch gesehen genau das ist.

Kein Podcast-Hosting-Unternehmen kann verifizieren, ob eine Audio jemals angehört wurde(DSGVO und so). Sie können nur messen, dass die Audio heruntergeladen wurde.

Das bedeutet: Wenn eine Podcast-Episode 2.000 Mal heruntergeladen wurde, bedeutet das nicht, dass sie auch 2.000 angehört wurde.

Wo finde ich meine Statistiken?

Beim Podcast-Host (z. B. Podigee, Letscast oder Julep). Dabei handelt es sich um die vollständigsten Daten, die Daten für alle RSS-Podcast-Plattformen (wie Apple, Spotify und co.) enthalten.

Ein Präfix- oder Protokolldateidienst eines Drittanbieters
Open Podcast Prefix Project

Eine Podcast-App-Plattform
Apple Podcasts Connect
Spotify for Podcasters
YouTube Studio

Gut zu Wissen: Die einzelnen Podcast-APP-Plattformen haben mehr Daten auf ihrer Plattform – als alle anderen Anbieter. Allerdings messen Podcast-App-Plattformen nur die Daten ihrer eigene Plattform. Apple Podcasts beispielsweise misst nur die Daten von seiner eigenen Plattform bzw. seiner eigenen App.


Die Statistiken deines Podcast-Hosts

Achtung: Alle Podcast-Hosts messen Downloads unterschiedlich. Diejenigen, die den IAB Standart verwenden(Die meisten Anbieter schreiben dann „IAB v2-konform“ oder „IAB-zertifiziert“), sind in etwa vergleichbar: Aber selbst diese Podcast-Hosts verfügen nicht über identische Messmechanismen. Sprich wenn du deinen Host wechselst, verändern sich auch die Zahlen geringfügig.

Spotify, YouTube und unter bestimmten Umständen Amazon Alexa-Geräte
können deinen Podcast zwischenspeichern. Dabei erstellen sie eine Kopie und hosten deinen Podcast auf ihren eigenen Servern. Das kann dazu führen, dass dein Podcast-Host einzelne Wiedergaben bei diesen Diensten nicht angezeigt bekommt. Am besten ist es wenn du die Zahlen bei deinem Host mit denen von den einzelnen Podcast-App-Plattformen vergleichst genauere Zahlen zu bekommen.

Analyse von Apple Podcasts Connect

Analysen für deinen Podcast kannst du nur auf Apple sehen, wenn du dich bei Apple Podcasts Connect anmeldest. 

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(Analytics bei Apple Podcasts Connect)

Apple Podcast Analytics meldet außerdem nur Hörvorgänge, keine Downloads . Sie wissen, wann die Leute zum Anhören auf die Wiedergabetaste klicken, unabhängig davon, ob die Episode automatisch heruntergeladen wurde – und wie lange sie noch hören werden.

Apple Podcast Analytics erfasst nur eine Stichprobe deines Publikums . Apple gibt dir nicht die Gesamtzahl der Downloads für deinen Podcast an und die Zahlen werden sich immer von denen Zahlen deines Podcast-Hosts unterscheiden.


Spotify für Podcaster-Analysen

Du kannst Statistiken für deinen Podcast (nur) auf Spotify sehen, indem du dich bei Spotify for Podcasters anmeldest.

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Spotify liefert dir Daten darüber, wo dein Podcast auf der Spotify-Plattform gesehen wurde (auch wenn er nicht abgespielt wurde). Dies hilft dir zu verstehen, wie die Leute deinen Podcast finden.

Spotify für Podcaster(Analytics bei Podcasters for Spotify)

Spotify bietet auch nützliche demografische Informationen wie  Geschlecht und Alter für deinen Podcast. 

Spotify selbst schreibt: Wir messen
keine Downloads, sondern wir hören zu.

Gemeint ist damit folgendes
: Während „Streams“ fast der IAB-Definition eines Downloads entsprechen, gibt es einen Unterschied zwischen dem Herunterladen von 60 Minuten Audio und dem tatsächlichen anhören. Die Zahlen von Spotify werden dementsprechend also niedriger sein als die Messungen deines Podcast-Hosts.


YouTube Studio-Analyse

YouTube Studio bietet eine Vielzahl detaillierter Statistiken für deinen Podcast. Hier bekommst du einige der detailliertesten Statistiken zu deinem Podcast – mit der Einschränkung, dass diese natürlich nur für Ihre Wiedergaben auf YouTube relevant sind.

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(Analytics bei Youtube Studio)

Hier teilt dir YouTube mit, wann du Zuschauer verloren hast, vergleicht es aber auch mit deinen anderen Videos. Wenn du oben auf „Einbruch“ klickst, wird hervorgehoben, wo du die meisten Zuschauer verloren hast.
Du kannst sehen, wie viele Personen mit eingeschalteten Untertiteln zugesehen haben. wie die Zuschauer das Video fanden; und sogar Echtzeitdaten darüber, wie es funktioniert.

Mit dem „Erweiterten Modus“ (oben rechts im Analysebereich) kannst du eine Palette an weiteren Daten abrufen. Dort findest du im Dropdown-Menü „Mehr“ den Eintrag „YouTube-Produkt“, der so aussieht:

%podcast agentur%(Analytics bei Youtube Studio)

Diese Daten helfen dir zu verstehen, über welches Medium die Hörer deinen Podcast konsumieren.

Dank der großen Zahl an YouTube-Erstellern mangelt es nicht an YouTube-Analysevideos, die dir helfen, diese Statistiken besser zu verstehen.

  • Mit der YouTube Music-App kannst du jeden Podcast über den RSS-Feed anhören. Diese Daten erscheinen nicht in den YouTube Studio-Analysen.

So funktionieren die Apple Podcast-Charts

Laut Apple sind die Diagramme eine Mischung aus neuen Followern, Wiedergabeaktivität und Abschlussrate ; Bewertungen und Rezensionen werden in diesen Diagrammen nicht berücksichtigt.

Seitdem wurden weitere Informationen zur Funktionsweise der Diagramme hinzugefügt.

Ein Auftritt in den Apple Podcast-Charts spiegelt vor allem die Fähigkeit eines Podcasts wider, in den letzten Tagen eine größere Anzahl neuer Follower zu gewinnen.

Es hat nichts mit Downloads zu tun. Ein Experiment von Steffan Garrero mithilfe sozialer Medien brachte einen Podcast in die Top 50, ohne erkennbare Auswirkungen auf die Gesamtzahl der Downloads.

In den Apple Podcast-Charts zu erscheinen ist relative simpel und dieser Trick wird gerne von windigen Podcast Agenturen genutzt um sich als Experten zu profilieren.  Der Trick besteht darin so viele Personen wie möglich dazu zu bringen an einem bestimmten Tag, z.B. dem Launch-Tag, dem Podcast auf Apple Podcasts eine fünf Sterne Bewertung zu geben und einen positiven Kommentar zu schreiben. Tadaa der Podcast landet für eine oder zwei Wochen in den Charts.


So funktionieren die Spotify-Podcast-Charts

Spotify selbst schreibt in einem Blogbeitrag folgendes:

„Top-Podcasts werden „durch eine Kombination aus der Gesamtzahl der Follower und der Anzahl der letzten einzelnen Hörer bestimmt “.

„Die Top-Episoden werden „ausschließlich von der Anzahl der einzelnen Zuhörer an diesem Tag bestimmt und geben einen Einblick in das, was gerade aktuell angesagt ist.“

Die einzig relevanten Podcast-Statistiken

Die Kundenbindungsrate(Retention Rate) einer Episode. Die Retention Rate sagt aus, wie lange die Hörer eine Podcast-Episode hören, an welchen Stellen einer Episode sie vorspulen oder ganz abspringen. Dadurch lassen sich extrem nützliche Rückschlüsse ziehen, ob eine Podcast-Episode vielleicht zu lang, inhaltlich langweilig ist oder der Gesprächsverlauf zum abschalten bewegt.


Beträgt die Retention Rate 30%, bedeutet das, dass 70 % der Hörer innerhalb eines bestimmten Zeitraums abschalten. Wenn der Wert zum Ende einer Episode immer sehr niedrig ist, kann das beispielsweise ein Indikator dafür sein, dass die Folgen entweder zu lang sind oder das Gespräch zieht sich wie Kaugummi.

Um die Daten richtig zu interpretieren, sollte die Retention Rate über mehrere Episoden beobachtet werden, um möglichst genaue Rückschlüsse ziehen zu können.

– Bei Spotify findest du die „Leistung der Episode“ wenn du auf eine Episode klickst und etwas runter scrollst.

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– Bei Apple Podcasts Connect wird der Chart direkt angezeigt wenn du auf die Analytics der jeweiligen Episode klickst.

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– Bei YouTube wird der Chart angezeigt wenn du im YouTube Studio auf eine Episode klickst. In der Videoanalyse derjeweiligen Episode findest du dann den Chart mit „Wichtige Momente für die Zuschauerbindung“.

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– Bei den meisten Hosting-Anbietern kannst du diesen Chart entweder garnicht oder erst ab einem Business-Plan nutzen. Da diese sehr kostspielig sind stellt sich dich frage ob es nicht einfacher ist die Daten von den einzelnen Podcast-App-Plattformen zu extrahieren.


Die Gesamtzahl der Hörer und die Gesamtzahl der Hörer in den letzten 30 (oder 90 Tagen). Diese Charts geben dir Rückschlüsse ob dein Podcast wächst oder Hörer verliert. In beiden fällen ist es Sinnvoll zu analysieren was die Quelle ist um das Wachstum weiter fördern oder um die sinken Hörerzahlen zu bremsen und um wieder neue Hörer zu gewinnen.


Die Charts der Episoden. In den Charts kannst du dir anschauen welche Episoden am meisten angehört wurden. So kannst du herausfinden welche Episoden am meisten gehört wurden bzw. am beliebtesten sind um in Zukunft ähnliche Episoden zu produzieren, die Interviewgäste der Episode nochmal einzuladen oder um ähnliche Interviewgäste zu recherchieren und einzuladen. Achte dabei auch immer auf die Zeiträume. Eine Episode die schon seit mehr als einem Jahr verfügbar ist wird sicher wesentlich mehr Hörer gehabt haben als eine die vor zwei Wochen veröffentlicht wurde und wenn es eine Episode gibt die alle anderen outperformt dann ist, klar dass diese Episode genauestens analysiert werden sollte um den Erfolgsfaktor zu replizieren(wiederholen).


Die Wahl der Zeiträume. Du kennst es sicherlich auch. Reingezoomt sehen die Charts großartig aus und wenn du rauszoomst oder einen anderen Zeitraum angibst verschwindet das gute Gefühl und das Lächeln ganz schnell aus dem Gesicht. Je nachdem welche Zeiträume du bei den Analysen auswählst können die Charts oder miserabel aussehen. Stelle also immer sicher, dass die Zeiträume von „Seit Freigabe / Veröffentlichung / Gesamter Zeitraum“ bis „heute / aktuell / Datum von Heute“ eingestellt sind. So gehst du sicher, dass deine Wahrnehmung der Charts dich nicht täuscht. Rauszoomen ist immer besser als reinzoomen und Schön-Manipulation.